31528071 Đại học AI Powered

Đa dạng sinh học

Học phần trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản về đa dạng sinh học (ĐDSH), bao gồm các nguyên tắc áp dụng cho quá trình tạo ra và duy trì các mô hình bảo tồn ĐDSH. Các nguyên nhân và hậu quả của sự suy thoái đa dạng sinh học. Phân tích và đánh giá các vấn đề về cây trồng biến đổi gen với đa dạng sinh học; công nghệ sinh học và bảo tồn đa dạng sinh học. Cung cấp nền tảng kiến thức về đa dạng nguồn gen trong nghiên cứu và phát triển nông, lâm nghiệp, y học và môi trường.

M
Giảng viên hướng dẫn Trịnh Đăng Mậu
Tín chỉ đào tạo 3 Tín chỉ
Thời lượng 45 Giờ học
Bài giảng & Quiz 3 Bài học
Hệ thống tín chỉ đại học

Khóa học bao gồm:

Video bài giảng & Bài đọc chuẩn mực
Trợ giảng AI Gemini giải đáp 24/7
Bài tập thực hành & Quiz tự chấm điểm
Chứng chỉ số có mã xác thực

Chuẩn đầu ra môn học (CLOs)

Có kiến thức về đa dạng sinh học, phân tích được tính cấp thiết phải bảo tồn đa dạng sinh học học, các mức độ của đa dạng sinh học (đa dạng di truyền, loài và hệ sinh thái).
Giải thích khả năng dễ bị tuyệt chủng của các loài dễ bị tổn thương trong tự nhiên; Những giá trị và tầm quan trọng của đa dạng sinh học đối với sự phát triển của xã hội loài người; Các mối đe dọa đến đa dạng sinh học (sự suy thoái và mất hệ sinh thái, khai thác quá mức, xâm lấn của các loài ngoại lai…), Các phương pháp đo lường đa dạng sinh học.
Nhận dạng được các vấn đề bảo tồn đa dạng sinh học và tài nguyên từ góc độ công nghệ sinh học. Các giống biến đổi gen trong đa dạng cây trồng trong nông nghiệp, đa dạng sinh học trong sản xuất thuốc kháng sinh và các hợp chất hoạt tính sinh học khác, cây thuốc, sức khỏe con người và đa dạng sinh học; các sinh vật trong sản xuất nhiên liệu sinh học, xử lý môi trường…
Vận dụng được các kiến thức đã học vào thực tiễn và hành động bảo tồn đa dạng sinh học. Cụ thể, giải thích, phân tích nguyên lý và phương pháp ứng dụng công nghệ sinh học trong bảo tồn giống nông nghiệp, xử lý ô nhiễm môi trường, nhiên liệu sinh học… đề xuất các phương thức duy trì đa dạng sinh học, chia sẽ lợi ích nguồn gen với cộng đồng.

Chương trình đào tạo chi tiết

1 chương • 3 bài học
Khái niệm và giá trị của đa dạng sinh học
15 phút Bài giảng PDF / Slide PowerPoint
Bài kiểm tra chương 1
15 phút Bài kiểm tra / Quiz
Bài giảng bài 1
15 phút Bài giảng PDF / Slide PowerPoint

Thông tin Giảng viên

M

Trịnh Đăng Mậu

Phó Giáo sư

Chuyên gia nghiên cứu về Generative AI, Large Language Models và Trợ lý học tập thông minh.

Tự học thích ứng với Gemini AI

Hệ thống tích hợp công nghệ AI để giải đáp thắc mắc theo thời gian thực ngay khi bạn đang xem video hoặc đọc bài, tự động sinh các câu hỏi trắc nghiệm kiểm tra độ hiểu bài sau từng phần học.

Đơn vị quản lý

Khoa Công nghệ Thông tin & Khoa học Máy tính

Bộ môn Trí tuệ Nhân tạo và Hệ thống Thông tin